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摘要：近年來,新能源汽車的銷量快速增長,相應的充電樁數量也急劇增加,這一現象可能會給電網和變壓器造成負擔,與此同時，新型電力系統下以光伏為主的分布式發電系統占比也在逐漸提高，新能源的不穩定性疊加充電需求的不確定性會給電網帶來嚴峻的挑戰。本文主要介紹基于新型電力系統下的有序充電管理系統的解決方案，這種有序充電方案能夠充分利用新能源，降低電網波動,從而幫助充電樁運營管理單位降低建設和運營成本，還可以提高電網運行穩定性。

截至2024年6月底，?全國新能源汽車保有量達2472萬輛，根據中國充電聯盟數據，截止2024年4月，全國充電基礎設施累計數量為961.3萬臺，這些數據不僅展示了中國新能源汽車市場的蓬勃生機，也預示著電動出行時代正在加速到來。與此同時，截至2024年3月底，全國可再生能源裝機達到15.85億千瓦，約占我國總裝機的52.9%。

眾所周知，新能源發電性能受天氣影響波動比較大，新能源汽車充電需求也具有較大的不確定性，兩個Debuff疊加之下的電力系統就太難了。在這種情況下通過系統來預測新能源發電和負荷需求，并通過合理的新能源光、儲調控和充電需求引導控制，不僅可以促進新能源消納，還可以提高電力系統的穩定性，更能降低用戶充電能本。

有序充電系統由預測算法、能量管理策略、有序充電策略和充電樁運營管理系統等構成。預測算法包括光伏發電預測和負荷預測，是利用歷史數據對未來 24 小時至72小時的光伏發電和負荷需求進行預測，主要目的是為能量管理系統和有序充電策略提供未來時間的可用負荷容量和能量管理策略。通過對儲能裝置的充放電調控和引導充電需求，實現負荷的削峰填谷，提高電網運行穩定性，降低充電成本，通過以上算法和軟件構成的一體化充電服務體系來提高運營競爭力。

3.1 預測算法

光伏發電功率預測系統通過采集數值天氣預報數據、實時環境氣象數據、光伏電站實時輸出功率數據、光伏組件運行狀態等信息，結合相關算法模型，實現短期功率預測（預測光伏電站未來0h-72h的光伏輸出功率，時間分辨率為15min）、超短期功率預測（預測未來15min-4h的光伏輸出功率，時間分辨率為15min）功能。負荷預測根據歷史負荷數據，結合生產計劃、天氣等因素預測下一個周期的負荷需求，協助安排能源計劃和控制策略。

系統結合光伏發電預測和負荷預測數據計算充電可用容量，結合充電歷史特點對儲能進行充放電控制，或調整電動汽車充電功率、價格進行調控，提高系統穩定性的同時降低充電成本。

圖4 光功率預測

3.2 能量管理策略

能量管理策略采用基于博弈論的功率協調分配技術，基于在通用設計平臺和運行環境上開發能量協調控制策略，實現配網、分布式可再生能源發電、儲能裝置、充電設施之間能量的互動融合和靈活調配。系統在保障變壓器安全運行前提下進行優化調控，有效消除峰谷差、平滑負荷，短時柔性擴容，提高電力設備運行效率、補償負荷波動。同時在不允許對電網送電的情況下還可以通過調節光伏發電、儲能充電、調節充電樁等方式，有效防止逆功率。

圖5 能量管理策略

3.3 有序充電

有序充電策略主要根據負荷允許容量變化來進行充電許可或充電功率控制，采用先到先充或權限優先等策略，保障電網運行穩定。系統實時監測變壓器負荷率，計算變壓器剩余容量，結合充電需求和儲能系統放電容量對充電進行動態控制，包括：用戶權限識別、充電行為統計、充電功率控制、允許/禁止新增充電、調整充電價格等方式來引導用戶充電需求，培養用戶充電習慣，提高電網對充電的友好度和容納能力。

圖6 有序充電管理

3.4 充電運營管理

安科瑞充電運營管理平臺是基于物聯網和大數據技術的充電設施管理系統，可以實現對充電樁的監控、調度和管理，提高充電樁的利用率和充電效率，提升用戶的充電體驗和服務質量。用戶可以通過APP或小程序提前預約充電，避免在充電站排隊等待的情況，同時也能為充電站提供更準確的充電需求數據，方便后續的調度和管理。平臺支持掃碼/刷卡充電、尋樁導航、訂單管理、充電樁監控、收益分析等功能。

圖7 充電運營管理

安科瑞AEV200-DC240M分體式直流充電柜采用為一柜四樁設計，單樁至大充電功率240kW，充電電壓150V-1000V，單樁至大電流250A，滿足用戶快速充電需求。

圖8 AEV200-DC240M充電柜以及AEV200-DC250AS直流充電樁

除了分體式充電樁外，公司還提供160kW、120kW、80kW、60kW、30kW直流充電樁以及7kW交流充電樁，滿足各種場合的充電要求。

充電樁產品符合NB/T 11305.2-2023《電動汽車充放電雙向互動 第2 部分:有序充電》要求，有序充電管理系統、有序充電設備、用戶交互功能、系統響應時間等均滿足有序充電的要求。